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数学肿瘤免疫模型


来源:数学与统计学院   |  文字:王开发
编辑: 刘晓琪   |  审核:田丽

题 目:数学肿瘤免疫模型

时 间:2025年5月12日(星期一)15:00

主讲人:况阳

地 点:弘学楼(第12教学楼)912报告厅

主办单位:数学与统计学院

主讲人简介:况阳,是亚利桑那州立大学(ASU)数学教授。以发展延迟微分方程模型和生物医学资源质量模型研究的实用理论而闻名,研究兴趣集中在制定和验证科学上有充分依据且易于分析的数学模型,以描述细胞种群生长和各种宿主内疾病(包括癌症)及其治疗的丰富而有趣的动力学性态。

讲座简介:

免疫检查点抑制剂(ICIs)是一种新型癌症治疗方法,可诱导多种类型癌症的肿瘤消退。肿瘤免疫反应的关键因素包括检查点蛋白程序性死亡-1(PD-1)及其配体PD-L1。我们提出了一种数学肿瘤免疫模型,该模型使用常微分方程组(ODEs)来研究使用抗PD-1的动力学。我们进行了系统的数学分析,以确定无肿瘤和肿瘤平衡点的稳定性。通过模拟,我们发现正常运作的免疫系统可以控制肿瘤。我们观察到单独使用抗PD-1治疗可能不足以根除肿瘤细胞。因此,将单药治疗与其他疗法相结合以获得更好的抗肿瘤反应可能是有益的。事实上,将ICI与其他形式的治疗相结合的兴趣正在增长,因为并非所有患者都能从单一疗法中受益。我们提出了一种ODE模型来研究ICI阿维鲁单抗(avelumab)和免疫刺激剂NHS-muIL12的联合治疗。我们使用平均肿瘤体积数据验证了该模型。数值模拟表明,这两种药物具有协同作用。具体来说,与单一疗法相比,联合使用两种药物控制肿瘤只需要大约三分之一的剂量。

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