题 目：求解变分不等式问题的多参数惯性次-外梯度法
时 间：2025年5月13日（星期二）10:30
主讲人：谢忠兵
地 点：线上会议：https://meeting.tencent.com/dm/X0adLhpgLG4r
主办单位：数学与统计学院
主讲人简介：谢忠兵，武汉大学博士生。任美国《数学评论》评论员以及Numer.Algorithms、Optimization等SCI期刊审稿人。主要研究方向为泛函分析及其应用。
讲座简介：
基于经典的次-外梯度方法，我们进一步研究了一些新的求解实Hilbert空间中变分不等式问题的迭代算法。我们使用不同的常数参数来灵活调整步长，从而加快算法的收敛速度。此外，在一些适当的假设下，我们得到了弱收敛定理和强收敛定理。我们给出了一些数值实验来阐明每个参数的不同影响，并有助于与现有方法进行比较分析。最后，我们通过图像恢复问题展示了所提方法的计算性能。
