题 目：知识指导的科学数据优化与推理
时 间：2026年9月20日（星期日）15:30
主讲人：王鹏飞
地 点：荣昌校区9601
主办单位：商贸学院
主讲人简介：王鹏飞，中国科学院计算机网络信息中心研究员，博士生导师，担任中国计算机学会（CCF）大数据专委会执行委员。长期致力于人工智能驱动科学研究（AI4S）的学术研究和应用落地，围绕“数据-推理-应用”关键技术攻关。学术研究成果获得国际数据挖掘会议IEEE BigData2025最佳论文奖和ACM SIGKDD2018、IEEE ICDM2021最佳论文提名。
讲座简介：
当前，科学研究已进入“大数据与人工智能”深度融合的时代，高质量科学数据成为推动AI4S发展的重要基础。报告以“知识指导的科学数据优化与推理”为主题，首先介绍科学数据的数据优化方法，探讨如何通过领域知识与人工智能技术协同，提升科学数据的领域应用。结合单细胞数据集建设案例，进一步分析知识指导的数据优化与AI-Ready数据评估方法，阐述优化后的高质量数据如何支撑模型训练、科学规律发现和结果推理，并最终应用于疾病机制研究、生物标志物发现、药物研发等AI4S场景，为构建开放、可信、规范、智能、可复用的领域科学数据生态提供参考。
